キーワード索引

SNS

• P1-6
  能動的推論としての確証的SNS探索のモデル化の試み

  福地 庸介 (東京都立大学)

  本稿では、SNS上の情報探索を通じたユーザの信念形成過程、特に確証バイアスを、能動的推論としてモデル化する。モデルは、投稿の観測による信念更新量と信念に適合する投稿の観測で得られる満足のバランスとして、確証バイアスを定量的に説明する。仮想SNSを用いたユーザ実験では、参加者が確証バイアスにより信念を維持・強化する傾向が確認された。さらに、仮想SNSにモデルを適用した結果、初期信念の偏りと学習率が確証バイアスを再現する可能性が示唆された。
• P3-10
  SNS における情報共有に正確性プロンプトが与える効果

  眞嶋 良全 (北星学園大学)

  永澤 昴希 (北星学園大学)

  本研究は，Capraro & Celadin (2023) の研究2について日本人参加者を対象とした追試を行った。その結果，真のニュースはフェイクニュースより共有されやすい傾向が見られたものの，正確性プロンプトによる真情報の共有促進と誤情報の抑制について明確な効果は確認されなかった。一方，偽警告プロンプトは全体的なエンゲージメントを低下させること，日本人参加者のエンゲージメントは先行研究よりも低い傾向にあることが示された。