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インタラクションエクスペリエンス

  • O3-1F
    前川 知行 (慶應義塾大学)
    松森 匠哉 (慶應義塾大学)
    福地 庸介 (慶應義塾大学)
    今井 倫太 (慶應義塾大学)
    本研究はインタラクションとしての質の高い推薦を行う対話システムの開発を目的とする.既存の推薦対話システムには,ユーザの曖昧な興味をシステムが理解できないという問題点がある.本稿では,対話の中でユーザの興味を動的に推定するSCAIN/Rを提案する.試作したシステムを用いて参加者に対話を試してもらう予備実験を行った.結果として,ユーザの興味が曖昧な段階では,言及対象を特定しない発話をシステムが行うことが効果的であると確認された.