本研究では主題に付与された特徴の数が名詞比喩表現の産出に与える影響を検討する。2つの実験で、参加者は呈示される文の言い換え課題に取り組んだ。呈示される文の主題に付与される特徴の数が操作された。結果、2つの実験のどちらでも、主題に付与される特徴の数が増えるにつれて名詞比喩表現の回答割合が増えた。私たちの結果は主題に付与される特徴の数が比喩表現の使用に影響することを示唆した。比喩の産出と選好に関する先行研究に基づいて結果を議論した。

要素の結合と言語形式がどのように比喩性の把握に影響を及ぼしているのか，比喩指標要素と要素の結合を含む用例を用い，用例全体（直喩）と要素の結合（隠喩）のそれぞれについて，比喩性の評定を付与した．用例全体と要素の結合の評定差を調査した結果，結合そのものの影響というよりも広く文脈が比喩性の把握に関わっている可能性が見られた．また，結合の種類により，比喩性の把握における指標の有用性が異なっていた．

意味の創造過程としての動的な比喩理解のため提案として，圏論の概念を用いて構築された不定自然変換理論 (TINT, 布山 & 西郷, 2019 ; Fuyama & Saigo & Takahashi, 2020) に基づき，2つのシミュレーションを実施する．また，実験によって，人間の比喩解釈となる対応づけデータを収集し，これをシミュレーション結果と比較することで，TINTがどこまで人間に近い判断を行うことができるのかを検証する．