Web上でのユーザの行動は多様化している．この多様化している行動は明確な目的を持たないブラウジングと明確な目的を持ったサーチングに分けることができる．本研究では，強化学習における探索と搾取がブラウジングとサーチングに対応すると考え，ACT-Rを用いてそれらを再現する記憶モデルを構築した．この記憶モデルをWeb環境に統合することにより，ユーザの行動に応じた支援を行うための枠組みを提案する．