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視線計測

• P2-11
  視線動作に内在する行為意図の動的特徴を捉える機械学習モデルの構築

  岡田 来波生 (金沢工業大学)

  大谷 一真 (金沢工業大学)

  田中 康平 (金沢工業大学)

  金野 武司 (金沢工業大学)

  視線インターフェースによる直感的な機械操作には，注視点の動的な情報に基づく行為の意図推定が不可欠であると考えられる．本研究では，操作および探索の二つの意図を条件づけた課題で視線動作を収集し，その移動速度と方向を抽出して機械学習による識別を試みた．オフラインでの識別率は全体で約6割，個別では9割を超える場合があることを確認した．これは，視線に含まれる行為意図の推定がリアルタイムにも可能であることを示唆する結果であると考えられる．