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パーソナリティ

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  大規模言語モデルのパーソナリティ特性：大規模言語モデルの自己評価とユーザーによる他者評価の比較に基づく探索的検討

  中島 亮一 (京都大学)

  田中 葉月 (日本大学)

  大澤 正彦 (日本大学文理学部)

  大規模言語モデル（LLM）にパーソナリティを付与すると、LLMはそれに応じてふるまえる。本研究では、LLM自身のパーソナリティ評価と、LLMが生成した文章から推定されるパーソナリティの他者評価を比較した。その結果、外向性、勤勉性、開放性は、おおむね自己・他者評価が一貫した。また、協調性と神経症傾向の評価間には、人間同士の場合と一致した齟齬が見られた。つまり、特定のパーソナリティを付与したLLMは、人間に類似した言語表現を出力できる。