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比喩生成

• P2-055A
  不定自然変換理論とWord2Vecを用いた比喩生成

  阿久津 規介 (東京電機大学理工学研究科情報学専攻)

  池田 駿介 (東京電機大学)

  布山 美慕 (立命館大学文学部)

  西郷 甲矢人 (長浜バイオ大学バイオサイエンス学部)

  高橋 達二 (東京電機大学)

  この論文では, 動的な比喩理解モデルである不定自然変換理論(TINT)で使用するデータとして単語の分散表現を利用できるか検証した。その結果、人と同様の連想イメージを用いた場合と喩辞・被喩辞の連想イメージ間の連想確率を考慮した場合では比喩的な対応づけが生成された.また喩辞・被喩辞間の連想確率がある程度なければモデルが上手く動作しないことがわかった.